Tag: Big Data Analytics

Este jueves 28 de marzo tendrá lugar en la Fundación Valentin de Madariaga en Sevilla, una jornada centrada en «Big Data Analytics: tu llave al mundo profesional» organizada por el Máster de Ingeniería Industrial de la Escuela de Ingenieros (Tecnun) de la Universidad de Navarra. Esta jornada cuenta con la colaboración de Jaime Martel, Director Técnico de ITELLIGENT con más de diez años de experiencia en el sector Big Data & Data Science.

El objetivo de esta jornada sobre analítica de grandes volúmenes de datos es aprender nociones básicas, claves y casos realistas de un tema actual para ingenieros que buscan liderar y gestionar las empresas del mañana.  La inscripción a esta actividad es totalmente gratuita y puedes hacerlo a través de este formulario. Agradecemos tanto a Tecnun como a Fundación Valentín de Madariaga la organización del mismo.

big data analytics tecnun

La Analítica Empresarial o Business Analytics permite conseguir los objetivos empresariales, a partir del análisis de datos. Básicamente permite detectar tendencias y realizar pronósticos a partir de modelos predictivos y utilizar estos modelos para optimizar los procesos de negocio.

Una forma de clasificar la Analítica Empresarial o Business Analytics podría ser estas tres áreas más o menos superpuestas:

  • Analítica Descriptiva o Descriptive Analytics: Utiliza los datos para explicar el pasado. Consiste en preparar y analizar datos históricos para identificar patrones y tendencias. Técnicas como modelos de regresión, el modelado de datos y visualización suelen ser usados en la Analítica Descriptiva.
  • Analítica Predictiva o Predictive Analytics: Utiliza los datos para determinar que puede pasar en el futuro. La Analítica Predictiva permite determinar la probabilidad asociada a eventos futuros a partir del análisis de la información disponible (presente y pasada), además permite descubrir relaciones entre los datos que normalmente no es detectada con un análisis menos sofisticado. Técnicas como la minería de datos (data mining) y los modelos predictivos son utilizados.
  • Analítica Prescriptiva o Prescriptive Analytics: Utiliza los datos para prescribir aquellas acciones que incrementen nuestras posibilidades de obtener los mejores resultados. La Analítica Prescriptiva determina nuevos forma de operar que permitan alcanzar nuestros objetivos de negocio. Técnicas como la optimización o la simulación son utilizadas, aunque normalmente se requiere la creación de un modelo predictivo previo.

 

 

El sector IT (Information Technology) es uno de los que mayor demanda de profesionales genera actualmente. Las empresas de este sector buscan principalmente expertos en Big Data y Analítica empresarial que sepan adaptarse a la nueva revolución de la industria 4.0. Y es que la repentina aparición de los expertos en Big Data tiene una razón de ser. Hoy en día las organizaciones comienzan a enfrentarse a unas cantidades y formatos de información con las que nunca antes habían tenido que lidiar. Por ese motivo son necesarios los perfiles profesionales especializados en analítica que sepan gestionar y emitir conclusiones a partir de estos grandes volúmenes de datos (Big Data).

Esta  fiebre del Big Data también surge en el momento en el que aparece la tecnología que posibilita el manejo de este tipo de datos. La importancia de estos avances tecnológicos es indiscutible, pero igual de importantes resultan las personas capaces de manejarlos correctamente. De hecho, podemos afirmar que estamos asistiendo a una falta de especialistas en Big Data para muchos sectores. Una de las causas de esta inexistencia de profesionales sea que no existe un consenso sobre cuáles son las funciones que un profesional en Big Data desempeña dentro de una organización. Por este motivo, hemos visto la necesidad de recopilar en este post, a groso modo, los 10 perfiles profesionales más recurrentes en el sector IT:

  1. Data Scientist
  2. Data architect
  3. Data Analyts
  4. Data Engineer
  5. Statistician
  6. Database Administrator
  7. Business Analyts
  8. Data and Analytics Manager
  9. Audit Analytss
  10. Data Journalist

DATA SCIENTIST 

Científico de datos

Según Harvard Business Review se trata de la profesión más atractiva del siglo XXI. El data scientist, como su propio nombre indica, es un experto en la Ciencia de Datos (Data Science). Su trabajo se centra en extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos extraídos de diversas fuentes y múltiples formatos para dar respuesta a las cuestiones que se planteen.

El Data Scientist posee las siguientes habilidades y competencias:

DATA ARCHITECT

Arquitecto de datos

El arquitecto de datos debe diseñar, crear, implementar y administrar la arquitectura de datos de una organización. Los arquitectos de datos definen cómo los datos serán almacenados, consumidos, integrados y administrados por diferentes entidades de datos y sistemas informáticos, así como cualquier aplicación que utilice o procese esos datos de alguna manera.

¿Qué habilidades debe poseer un arquitecto de datos?

DATA ANALYTS

Analista de datos

Se trata de un profesional que recopila, procesa y gestiona datos relevantes para la empresa, estando encargados de su análisis estadístico. Se encarga de:  interpretar datos y analizar resultados mediante técnicas estadísticas; desarrollar e implementar análisis de datos, sistemas de recolección de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia estadística y la calidad; adquirir datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos.

Las habilidades más destacadas de este perfil profesional son:

  • Manejo de programas de hoja de cálculo (Excel)
  • Conocimiento de sistemas de base de datos (SQL y noSQL)
  • Comunicación y visualización
  • Matemáticas, estadísticas y Matching Learning
  • Adicto a los datos con un alto coeficiente de resolución
  • Los lenguajes que debe saber manejar son: R, Python, Javascript, C/C++, SQL.

DATA ENGINEER

Ingeniero de datos

Un ingeniero de datos es un trabajador cuyas principales responsabilidades laborales incluyen la preparación de datos para usos analíticos u operacionales. Las tareas específicas manejadas por los ingenieros de datos pueden variar de una organización a otra, pero normalmente incluyen construir pipelines de datos para reunir información de diferentes fuentes. Otras funciones del ingeniero de datos son: integrar, consolidar y limpiar datos; y estructurarlos para su uso en aplicaciones analíticas. Las habilidades que debe tener un Data Engineer son:

  • Conocimiento de sistemas de base de datos (SQL y noSQL)
  • Modelado de datos y herramientas ETL
  • APIs de datos
  • Soluciones de almacenamiento de datos
  • Persona versátil
  • Los lenguajes que debe saber manejar son:  R, SQL,HivE, Python, Java, SAS, SPSS, Ruby, C++, Perl, Maths

STATISTICIAN

Estadístico

Se encargan de recoger, analizar e interpretar datos numéricos. Sus resultados ayudan a otros profesionales a tomar decisiones informadas, a crear políticas de empresa y a comprender distintos aspectos de la vida moderna. Se tratan de profesionales con un conocimiento profundo y eminentemente aplicado de las diferentes técnicas estadísticas y de investigación operativa  que les permitan evaluar  la información y obtener argumentos científicos en los que apoyar la toma de decisiones. Un statistician es una persona capaz de planificar, diseñar y realizar un estudio estadístico asi como la explotación de datos.

Por tanto, las habilidades de este perfil serán:

  • Estadística
  • Minería de datos y Matching Learning
  • Computación distribuida
  • Conocimiento de sistemas de base de datos (SQL y noSQL)
  • Herramientas Cloud
  • Un entusiasta de la estadística y la lógica
  • Los lenguajes que debe saber manejar son: R, SAS, SPSS, Matlab, Python, Perl, Spark, SQL,HivE, Pig.

DATABASE ADMINISTRATOR

Administrador de base de datos

El administrador de base de datos es aquel profesional que administra las tecnologías de la información y la comunicación, siendo responsable de los aspectos técnicos, tecnológicos, científicos, inteligencia de negocios y legales de bases de datos, y de la calidad de datos.

 Las habilidades que debe tener un administrador de base de datos son:

  • Copia de seguridad y recuperación
  • Modelado de datos y diseño
  • Computación distribuida (Hadoop)
  • Conocimiento de sistemas de base de datos (SQL y noSQL)
  • Seguridad de los datos
  • ERP y conocimiento de negocio
  • Persona precavida ante posibles crisis o desastres
  • Los lenguajes y las tecnologías que debe saber manejar son: SQL, Java, Ruby on Rails, XML, C#, Python

BUSINESS ANALYTS

Analista de negocio

El analista de negocio o business analyst es la persona que posee conocimientos técnicos sobre la construcción de sistemas informáticos y al mismo tiempo comprende y está al corriente de las necesidades del usuario que requiere de esos sistemas para realizar su trabajo. Su misión es la de ser el interlocutor entre el usuario y el departamento de sistemas. El papel de un analista de sistemas también puede definirse como un puente entre los problemas empresariales y las soluciones tecnológicas. Aquí los problemas empresariales pueden ser cualquier cosa acerca de los sistemas empresariales, por ejemplo, los modelos, procesos o métodos. Las soluciones tecnológicas pueden ser el uso de arquitectura, de tecnología, herramientas o aplicaciones de software. Los analistas de sistemas están obligados a analizar, transformar y, en última instancia, resolver los problemas del negocio con la ayuda de la tecnología.

Las competencias y habilidades del profesional en BA son:

DATA AND ANALYTICS MANAGER

Gestor de datos y analítica

El gestor de datos y analítica se encarga de liderar y desarrollar el equipo de analistas de datos. Es el responsable de la elaboración las estrategias para el análisis y representación de los datos así como saber implementar soluciones analíticas.  Las competencias y habilidades de este perfil profesional son:

  • Conocimiento de sistemas de base de datos (SQL y noSQL)
  • Liderazgo y gestión de proyectos
  • Comunicación interpersonal
  • Minería de datos y modelado predictivo
  • Los lenguajes que debe saber manejar son: SQL, R, SAS, Python, Matlab, Java

Audit Analyts

Auditor de datos

El auditor de datos se encarga de revisar, examinar y evaluar con coherencia la integridad de los datos que maneja una empresa. La herramienta principal de un Audit Analyts es el dato, un dato que debe ser correcto y de buena calidad. Su trabajo consiste en ayudar a las compañías a extraer información útil y precisa para así tomar decisiones de forma rápida con el menor riesgo de negocio.

Las competencias del auditor de datos son:

  • Conocimiento de sistemas de base de datos (SQL y noSQL)
  • Protocolos y soluciones de seguridad en infraestructuras tecnológicas
  • Seguridad de los datos
  • Los lenguajes y las tecnologías que debe saber manejar son: SQL, R, SAS, Java, XML, Python

 

Data Journalist

Periodista de datos

El periodista de datos, además de una solidad formación periodística debe de conocer y manejar las nuevas herramientas del Data Science y Big Data. Deber ser capaz, gracias a dichas herramientas, de extraer información de los grandes repositorios de información y datos que la era del Big Data pone a su disposición. Un claro ejemplo de este nuevo perfil demandante es la aparición de Masters y Expertos en este área en las Universidades españolas como:

Algunos ejemplos de éxito de periodismo de datos en España e Iberoamérica.

¿Cómo es el perfil de un especialista en Data Science, Big Data y Business Analytics?

El perfil del experto en Big Data que demanda el mercado, suele cumplir los siguientes requisitos:

  • Es un experto en alguno de estos ámbitos: ingeniería informática, matemáticas, estadística, marketing.
  • Tiene una gran capacidad para la resolución de problemas
  • Es capaz de analizar, resolver y explicar lo que ha visto de manera que los demás lo entiendan sin entrar en conceptos científicos.
  • Tiene conocimientos en programación. Es capaz de expresar la información en lenguajes informáticos.
  • Se adapta fácilmente a cualquier tecnología.
  • Conocimiento de lenguajes específicos como SQL, Hadoop, Spark, R, SAS, Java, XML, Python, etc.  

Sin duda, el crecimiento del Big Data ha disparado la demanda de profesionales especialistas en el análisis de datos pero también de potentes herramientas de Business Intelligence que den una solución global a la empresa.

 

DISSET confía en ITELLIGENT

  • La consultora mallorquina DISSET contrata los servicios de Escucha Activa de ITELLIGENT para renovar sus servicios.
  • ITELLIGENT ofrecerá a DISSET información extraída de su plataforma de monitorización Netopinion para clientes específicos.

DISSET es una consultora especializada en comunicación corporativa e identidad online. Su cartera de servicios es amplia y está basada en la idea de una comunicación integral. Para llevar a cabo esta comunicación global, hacen uso de todas las herramientas disponibles para la construcción de marca.

Con más de 20 años de experiencia, DISSET posee un amplio recorrido en consultoría y gestión de marca. Posee, además, una amplia cartera de clientes entre los que se destacan el Govern de les Illes Balears, Air Europa, Consell de Mallorca, Agencia Balear de Turisme, Festival Park Outlets, Eroski, Perfume’s Club, Logitravel o la Autoridad Portuaria, entre otros.

En ITELLIGENT estamos encantados de trabajar con consultoras de comunicación y marketing como DISSET. Es una compañía con una amplia experiencia en la gestión de marca tanto offline como online, con una visión integral de la comunicación corporativa. Teniendo en cuenta esta premisa, DISSET ha optado por contratar los servicios de inteligencia comercial de ITELLIGENT, concretamente, la extracción de información inteligente de nuestra plataforma Netopinion con el fin de ofrecer  una renovación en la consultoría en marketing digital, reputación online y gestión de redes sociales a sus clientes.

Netopinion se centra en la escucha activa de marcas, productos o servicios en el mundo digital. A través de esta plataforma se puede analizar qué, quién, cuándo, dónde y cómo opinan los usuarios de la Red sobre una marca, producto o servicio específico. En otras palabras, permite gestionar la reputación online, el análisis de temáticas en las conversaciones online, gestión y analítica en redes sociales, detección de comunidades de usuarios por temáticas, entre otras múltiples funciones. En el caso que concierne a la Consultora DISSET, ITELLIGENT ofrecerá información específica de escucha activa extraída de Netopinion y que sea de relevancia para algunos de sus clientes. El objetivo es concretar y especificar aquellos datos que sean de valor para clientes de DISSET en la gestión estratégica de marca en el entorno digital.

NETOPINION Plataforma de Escucha Activa de ITELLIGENT